Perancangan Sistem Pendeteksi Iregularitas Interval R-R Pada Sinyal Elektrokardiogram (Ekg) Sebagai Indikator Penyakit Kardiovaskular

Arnisa Stefanie(1*), Insani Abdi Bangsa(2)

(1) Program Studi Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang
(2) Program Studi Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang
(*) Corresponding Author

Sari


Jantung merupakan salah satu organ yang paling penting di tubuh manusia. Keabnormalan jantung dapat berimbas pada penyakit-penyakit organ tubuh lainnya. Salah satu keabnormalan jantung adalah timbulnya fibrilasi atrium (FA). Gejala FA dapat dianalisis dari gambaran elektrokardiogram (EKG) pasien, salah satunya dari iregularitas interval R-R pada EKG. Rancangan sistem untuk menghitung interval R-R telah banyak diteliti. Namun demikian, kebanyakan sistem dirancang pada domain digital yang, meskipun memiliki performa yang baik, memerlukan cost yang cukup tinggi dibandingkan dengan pengolahan sinyal pada domain analog. Karena itu, pada penelitian ini akan dirancang sistem penndeteksi iregularitas interval R-R pada EKG yang relatif sederhana sehingga mayoritas fungsional sistem dapat diimplementasikan pada domain analog. Hal ini akan mengurangi cost dari sistem seraya mempertahankan performa sistem yang relatif baik. Sistem yang dirancang akan dibagi menjadi tiga fase: pendeteksi kompleks QRS, penghitung interval R-R, dan pendeteksi iregularitas pada interval R-R. Pengujian akan dilakukan pada tiap fase sehingga penyebab kekurangan performa dapat dilokalisasi ke satu atau dua sistem secara akurat. Performa sistem pendeteksi sinyal R adalah 96,77% sedangkan performa dari sinyal pendeteksi iregularitas interval R-R adalah 84%.

Kata Kunci: Elektrokardiogram, interval R-R, pengolahan sinyal biomedis.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI, "Situasi Kesehatan Jantung," Jakarta, 2014.

D. Sadhukhhan and M. Mitra, "R-peak detection algorithm for ECG using double difference and RR interval processing," Procedia Technology, pp. 873-877, 2011. Perhimpunan Dokter Spesialis Kardiovaskular Indonesia, "Pedoman Tata Laksana Fibrilasi Atrium," 2014.

N. Akhter, G. Hanumant, S. Tharewal and K. Kale, "Computer Based RR-Interval Detection System with Ectopy Correction in HRV Data," in International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), Kerala Kochi, 2015.

H. Abdullah and B. Abd, "A Simple FPGA System for ECG R-R Interval Detection," in IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Hefei, 2016.

A. Goldberger, L. Amaral, L. Glass, J. Hausdorff, P. Ivanov, R. Mark, J. Mietus, G. Moody, C.-K. Peng and H. Stanley, "PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals," Circulation, pp. e215-e220, 2000.

J. F. Kaiser, "On a Simple Algorithm to Calculate the "Energy" of a Signal," in International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990.

S. Hiseni, C. Sawigun and W. A. Serdijn, "Dynamic translinear nonlinear energy operator," in 2009 European Conference on Circuit Theory and Design, 2009.




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/eeict.v1i2.1875

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) disebar luaskan oleh : Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.