PENERAPAN ALGORITMA DATAMINING K-MEDOIDS TERHADAP PERSEBARAN ALUMNI BERBASIS WEB GIS

Fathur Rahman(1*), Mokhamad Ramdhani Raharjo(2), Ihda Innar Ridho(3)

(1) Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
(2) Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
(3) Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
(*) Corresponding Author

Sari


 

Persebaran alumni pada perguruan tinggi disetiap tahunnya akan semakin banyak, karena bedasarkan hasil kelulusan Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin merupakan penyelenggara pendidikan tinggi swasta di Kalimantan Selatan dengan jumlah mahasiswa cukup besar, khususnya Fakultas Teknologi Informasi  dengan jumlah mahasiswa yang banyak.Bisa dipastikan persebaran alumni diberbagai daerah wilayah Kalimantan Selatan juga cukup banyak juga. Pada dasarnya penerapan aplikasi pendataan persebaran data alumni tingkat universitas sudah dilaksanakan, akan tetapi didalam implementasi aplikasi tersebut tidak terdapat fitur klasteriasi alumni berdasarkan keterkaitan hubungan antara bidang pekerjaan dengan pendidikan yang pernah ditempuh serta belum terdapatnya fitur persebaran berbasis web gis, berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan pengembangan sistem lebih baik lagi dengan fitur yang cukup lengkap untuk mengatasi permasalahan tersebut. Karena dengan adanya klasterisasiada alumni secara otomatis bisa dijadikan sebagai acuan kegiatan pemasaran dan promosi program studi berdasarkan data klasterisasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa PHP dan MySQL sebagai media penyimpanan serta penerapan konsep datamining dengan menggunakan metode K-Medoids dalam hal klasterisasi data alumni mahsiswa khususnya mahasiswa alumni fakultas teknologi informasi. Bedasarkan hasil penelitian menyimpulkan bahwa pengembangan sistem dengan penambahan fitur web gis serta klaster data alumni dapat diterapkan dengan baik serta hasil klaster dengan menggunakan K-Medoids dan percobaan beberapa jumlah klaster menunjukan bawah jumlah klaster 5 (K5) menghasilkan nilai Measure Sum of Square paling kecil, yait.u 0.250.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


P. D. Astuti, “Sistem Informasi Penjualan Obat Pada Apotek Jati Farma Arjosari,” Indones. J. Comput. Sci. - Speed 16 FTI UNSA Vol 10 No 1 – Mei 2013 - ijcss.unsa.ac.id, vol. 10, no. 1, pp. 142–147, 2013, doi: http://dx.doi.org/10.3112/speed.v3i4.1217.

Maskur and M. Irfan, “Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Fakultas Teknik ( Simtek ),” Semin. Nas. Teknol. dan Rekayasa, pp. 128–136, 2018.

H. Khusnuliawati and D. Riskiana Putri, “Identifikasi Segmen Pasar Mahasiswa Perguruan Tinggi Menggunakan Analisis Klaster Berdasarkan Variabel Psikografis”, doi: 10.47028/j.risenologi.2021.61b.243.

P. Informasi Untuk Persebaran Lokasi Kerja Alumni STT Terpadu Nurul Fikri, Y. Wirani, N. Natalia Aufar, M. Syaiful Romadhon, P. Studi Sistem Informasi, and S. Terpadu Nurul Fikri, “ARTICLE INFO ABSTRACT,” no. 2, pp. 179–187, 2020, doi: 10.35316/jimi.vi.idpublikasi.

A. L. N. Rizqie Anarullah, Bambang Darmo Yuwono, “Aplikasi Persebaran Alumni Teknik Geodesi Universitas Diponegoro Berbasis Webgis,” Geod. Undip, 2015.

I. K. D. G. Supartha, M. Sudarma, and D. M. Wiharta, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Persebaran Alumni dengan Analisa Clustering,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 17, no. 3, p. 377, Dec. 2018, doi: 10.24843/mite.2018.v17i03.p12.

R. Sebayang, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN ALUMNI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA Rafles Sebayang , 2 Marlyna Infryanty Hutapea , 3 Roni Jhonson Simamora,” vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2018.

S. Kasus and S. N. Pelaihari, “Perencanaan dan pembuatan aplikasi alumni siswa,” vol. 1, pp. 48–57, 2015.

M. MUDJAHIDIN and N. DITA PAHANG PUTRA, “Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Proyek Berbasis Web,” J. Tek. Ind., vol. 11, no. 1, p. 75, 2017, doi: 10.22219/jtiumm.vol11.no1.75-83.




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v13i4.8050

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2019 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.