ANALISIS DATA AKSES SITUS BERDASAR TEKNOLOGI LOG SERVER

Wagito Wagito(1*), Dison Librado(2)

(1) STMIK AKAKOM Yogyakarta
(2) 
(*) Corresponding Author

Sari


Selama dipublikasikan, situs suatu institusi harus dianalisis tentang data penggunaan dan akses kunjungan pengguna. Analisis dapat dilakukan terhadap halaman yang paling banyak dikunjungi, bagaimana cara pengunjung mengakses web, apakah akses pengguna memakai desktop atau smartphone dan sebagainya. Data tersebut sangat penting bagi pengelola situs atau institusi dalam menetapkan kebijakan. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk menyusun metode penggunaan data catatan log server untuk analisis akses situs serta analisis data akses berdasarkan catatan log yang dihasilkan oleh server. Teknologi log server merupakan layanan yang biasanya ada pada sistem operasi. Teknologi ini mampu memberikan informasi catatan akses terhadap server oleh pengguna. Dalam penelitian digunakan teknologi log server untuk menelusuri data akses pengguna situs web. Informasi yang dihasilkan oleh layanan log server berupa file teks. Isi file log dikonversi menjadi bentuk data MySQL yang lebih mudah untuk diolah. Hasil penelitian, berhasil menyusun metode pemanfaatan teknologi log server untuk analisis akses web. Dari analisis data log server, ditemukan pola kunjungan pada situs. Hasil analisis berguna bagi pengembangan situs lebih lanjut.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Achour, M., dkk, 2017, PHP Manual documentation, http://php.net/manual/en/

Angelia, Putu Laras, 2015, Pemanfaatan Senayan Library Information Management System (SLIMS) Di Perpustakaan Pusat Universitas Warmadewa, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Udayana, Jimbaran.

Departement Pendidikan Nasional RI, 2004, Buku Pedoman Perpustakaan Perguruan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional RI, Jakarta.

Dison Librado, Wagito, 2018, Pemetaan Akses Halaman Situs Web Berbasis log-access (Log-Access Based Web Site Access Mapping Page), Jurnal Informatika dan Komputer JIKO, vol.3 no. 1, STMIK AKAKOM, Yogyakarta

Dokumentasi Nginx, 2018, Module ngx_http_log_module, https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html

Hermanto, A., Sartono, Sandra E., _, Pemanfaatan Web Usage Mining pada e-commerce untuk Peningkatan Penjualan pada Retailer Online, Universitas 17 Agustus Surabaya 1945, Surabaya.

Indrayani, E., 2011, Pengelolaan Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi Berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), Jurnal Penelitian Pendidikan, vol. 12 no.1, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung.

Nginx Foundation, 2018, nginx, https://nginx.org/en/

Satish, N. R., 2017, A Study on Applications, Approaches and Issues of Web Content Mining, International Journal of Trend in Research and Development, Volume 4(6), ISSN: 2394-9333

Suratno, T., Prahasto, T., Rochim, A.F., 2011, Web Usage Mining, Pattern Discovery dan Log File, Jurnal Sistem Informasi Bisnis 02, Universitas Diponegoro, Semarang

Tyagi, N. Kumar; Solanki; Wadhwa, M., 2010. Analysis of server log by web usage mining for website improvement. International Journal of Computer Science, Vol. 7, Issue 4, No 8

Vrána, J., 2017, Adminer, Database management in a single PHP file, https://www.adminer.org/en/




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v13i1.6113

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2019 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.