MODEL NEURAL NETWORK BERBASIS PSO DALAM PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP EURO
(1) 
(*) Corresponding Author
Sari
Bagi sebuah negara, nilai tukar mata uang merupakan indikator yang sangat penting bagi perekonomian mereka. Tujuan dalam prediksi kurs mata uang yaitu untuk mengetahui nilai tukar mata uang di masa yang akan datang. Setelah hasil prediksi didapatkan, selanjutnya data tersebut akan digunakan dalam menentukan langkah-langkah strategis.
Penelitian ini menghasilkan sebuah model optimasi Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) yang memiliki kinerja yang paling akurat dalam prediksi nilai tukar Rupiah terhadap Euro dengan nilai RMSE sebesar 93.219 +/- 19.567.
Kata Kunci: prediksi, kurs, Neural Network, Particle Swarm Optimization
Teks Lengkap:
PDFDOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v9i1.1099
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
© 2019 Technologia p-ISSN: 2086-6917 e-ISSN: 2656-8047
-------------------------------------------------------------------------------------------
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.