PREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN JUMLAH PENDUDUK PROVINSI KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR REGRESSION
(1) Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
(2) Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
(*) Corresponding Author
Sari
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Hasil Survei Penduduk 2020 Peluang Indonesia Maksimalkan Bonus Demografi Diakses Pada Januari 2022, dari https://www.kemenkopmk.go.id/hasil-survei-penduduk-2020-peluang-indonesia-maksimalkan-bonus-demografi
Yuli Mardi, “Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,” JurnalEdikInformatikaPenelitian Bid. Komput. Sains dan Pendidik. Inform., vol. 2, pp. 213–219, 2016.
Badan Pusat Statistik (BPS), Diakses Pada Januari 2022, dari https://www.bps.go.id/subject/12/kependudukan.html
Distribusi Penduduk Indonesia Per Juni 2021: Jabar Terbanyak, Kaltara Paling Sedikit Diakses Pada Januari 2022, dari https://dukcapil.kemendagri.go.id/berita/baca/809/distribusi-penduduk-indonesia-per-juni-2021-jabar-terbanyak-kaltara-paling-sedikit
Han, J., Kamber, M. & Pei, J., 2012. Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham: Morgan Kaufmann.
Sreemathy, J. dan Balamurungan, P. S., 2012. An efficient text classification using KNN and naïve bayesian. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), vol. 4, no. 3, pp. 392-396.
DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v13i4.8041
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
© 2019 Technologia p-ISSN: 2086-6917 e-ISSN: 2656-8047
-------------------------------------------------------------------------------------------
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.