KARAKTERISTIK WAKTU TERJADI HOTSPOT MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI WILAYAH KALIMANTAN SELATAN
DOI:
https://doi.org/10.31602/tji.v8i1.719Abstrak
Kebakaran hutan yang terjadi dikalimantan selatan tahun 2015 dan merupakan kejadian luar biasa pada tahun 2015.Diperlukan suatu pengenalan menggunakan algoritma clustering K-Means untuk mengcluster karakteristik dan kapan saja waktu tertinggi titik api dan dimana lokasi hotspot tersebut sehingga bisa diantisipasi dan dilakukan proses pengamanan pada lokasi lebih awal yang terdeteksi titik api.Referensi
Prawirowardoyo,Susilo. Meteorologi. Bandung. Penerbit ITB. 1996.
P. Prabhu, “Improving the Performance of K-Means Clustering For High Dimensional Data Set,” International Journal, vol. 3, no. 6, pp. 2317–2322, 2011
R. Kumabe, “Data Browsing and Analysis Tool for MTSAT/LRIT,” Meteorological Satellite Center, 2003
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. (CC BY) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
.png)






.png)