KARAKTERISTIK WAKTU TERJADI HOTSPOT MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI WILAYAH KALIMANTAN SELATAN

Penulis

  • Nur Armina Rahmah Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan

DOI:

https://doi.org/10.31602/tji.v8i1.719

Abstrak

Kebakaran hutan yang terjadi dikalimantan selatan tahun 2015 dan merupakan kejadian luar biasa pada tahun 2015.Diperlukan suatu pengenalan menggunakan algoritma clustering K-Means untuk mengcluster karakteristik dan kapan saja waktu tertinggi titik api dan dimana lokasi hotspot tersebut sehingga bisa diantisipasi dan dilakukan proses pengamanan pada lokasi lebih awal yang terdeteksi titik api.

Referensi

Prawirowardoyo,Susilo. Meteorologi. Bandung. Penerbit ITB. 1996.

P. Prabhu, “Improving the Performance of K-Means Clustering For High Dimensional Data Set,” International Journal, vol. 3, no. 6, pp. 2317–2322, 2011

R. Kumabe, “Data Browsing and Analysis Tool for MTSAT/LRIT,” Meteorological Satellite Center, 2003

Unduhan

Diterbitkan

12-05-2017

Terbitan

Bagian

Artikel