KARAKTERISTIK WAKTU TERJADI HOTSPOT MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI WILAYAH KALIMANTAN SELATAN
(1) Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan
(*) Corresponding Author
Sari
Kebakaran hutan yang terjadi dikalimantan selatan tahun 2015 dan merupakan kejadian luar biasa pada tahun 2015.Diperlukan suatu pengenalan menggunakan algoritma clustering K-Means untuk mengcluster karakteristik dan kapan saja waktu tertinggi titik api dan dimana lokasi hotspot tersebut sehingga bisa diantisipasi dan dilakukan proses pengamanan pada lokasi lebih awal yang terdeteksi titik api.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Prawirowardoyo,Susilo. Meteorologi. Bandung. Penerbit ITB. 1996.
P. Prabhu, “Improving the Performance of K-Means Clustering For High Dimensional Data Set,” International Journal, vol. 3, no. 6, pp. 2317–2322, 2011
R. Kumabe, “Data Browsing and Analysis Tool for MTSAT/LRIT,” Meteorological Satellite Center, 2003
DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v8i1.719
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
© 2019 Technologia p-ISSN: 2086-6917 e-ISSN: 2656-8047
-------------------------------------------------------------------------------------------
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.