Deteksi Jalan Dari Citra Satelit Resolusi Tinggi Menggunakan K-Means, RGB Fitur dan Morfologi
DOI:
https://doi.org/10.31602/tji.v7i1.615Abstrak
Jalan merupakan infrastruktur jalan yang berperan besar dalam kelancaran pembangunan, Perkembangan citra satelit memicu berkembanya pendeteksian objek jalan, bangunan dan lainya. Pendeteksian jaringan jalan banyak dilakukan saat ini untuk pengembangan dan pambaruan data sistem informasi geografis (GIS). Kami mengusulkan pendekatan K-means, fitur warna dan morfologi untuk pendeteksian jalan semi otomatis. Pada penelitian ini, teknik yang digunakan untuk deteksi jalan dari citra satelit adalah menerapan k-mean menghasilkan cluster jalan, hasil dari cluster dilakukan proses pemilihan warna yang sebanding dengan warna templet jalan, morfologi diterapakan untuk menghilangkan objek-objek kuris dari hasil color feature.Hasil yang didapatkan jalan dapat terdeteksi dengan baik pada pada pemerosesesan RGB jika lebar jalan berukuran besar.Untuk pemerosesan HSV perlu penelitan lanjut agar dapat mendeteksi jalan-jalan kecil. Dari hasil pengujian yang kami dapatkan rata-rata RMSE yang di peroleh dari pemerosesan RGB sebesar 0.0985625 . rata –rata akurasi hasil deteksi 73.93 %Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. (CC BY) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
.png)






.png)