PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ANGGOTA TERBAIK NAPOSO

Martin Hasiholan Natanael(1*), Dewi Kusumaningsih(2)

(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author

Sari


Pada proses pemilihan anggota terbaik masih dilakukan secara manual dengan satu kriteria. Bertambahnya kriteria baru dan jumlah alternatif yang banyak menjadi dasar bagi peneliti unuk membangun sistem penunjang keputusan pemilihan anggota terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Weighted product (WP) dengan beberapa kriteria yang telah ditambahkan yaitu absen pendalaman alkitab, jumlah kegiatan, kedisiplinan dan jarak dari rumah. Dari perbandingan antara perhitungan manual dan perhitungan sistem dengan kriteria baru, didapat peningkatan akurasi peringkat sebesar 90%. Oleh karena itu penilitian ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk menentukan anggota terbaik.

 

Keywords: Weighted product, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Perhitungan, Multi Attribute Decision Making, Sistem Aplikasi


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Arman et al. (2019) “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode Weighted product Pada MAN 1 Pariaman,” Jurnal Informatika, 6(2), pp. 310–321.

Bolung, M. and Tampangela, H. R. K. (2017) “Analisa Penggunaan Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak,” Jurnal ELTIKOM, 1(1), pp. 1–10. doi: 10.31961/eltikom.v1i1.1.

Dona, Yasdomi, K. and Utami, U. (2018) “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weight Product ( WP ) ( Studi Kasus : Universitas Pasir Pengaraian ),” 4(1), pp. 129–143.

Ernawati, Aeni Hidayah, N. and Fetrina, E. (2017) “RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE MATCHING (Studi Kasus: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta),” Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, 10(2), pp. 127–134.

Marpaung, N., Handayani, M. and Yesputra, R. (2018) “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted product (WP) Pada STMIK Royal,” Seminar Nasional Royal 2018, 9986(September), pp. 267–270.

Muslihudin, M. and Rahayu, D. (2018) “Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berpretasi Menggunakan Metode Weighted product,” Jurnal TAM (Acceptance Model), 9(2), pp. 114–119.

Mustafidah, H. and Hadyan, H. N. (2017) “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Menggunakan Metode Weighted product ( WP ) ( Decision Support System of Excellent Student Determination in Universitas Muhammadiyah Purwokerto Using Weighted,” Juita, 5(1), pp. 51–61. Available at: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/1846/1539.

Niza, R. P. (2019) “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA PGRI 4 PADANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP),” 2(2), pp. 1–14.

Oktavia, P. (2018) “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Metode Weighted product pada SMP Negeri 1 Parung Berbasis Web,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), p. 80. doi: 10.32493/informatika.v3i2.1432.

Rohmah, N., Remawati, D. and KKW, A. (2016) “Penerapan Metode Weighted product (Wp) Untuk Penerimaan Pegawai Baru Di Pt. Tiga Serangkai Pustaka Mandiri Surakarta,” Jurnal Ilmiah SINUS, 14, pp. 41–58.

Sambani, E. B., Agustin, Y. H. and Marlina, R. (2016) “Sistem Pendukung keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted product,” CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 8(2), p. 121. doi: 10.22303/csrid.8.2.2016.121-130.

Sri Mulyani, E. D., Hidayat, C. R. and Julyani, G. S. (2019) “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW Dengan WP Dalam Pemberian Pinjaman,” CogITo Smart Journal, 5(2), p. 239. doi: 10.31154/cogito.v5i2.151.239-251.

Yoni, D. C. and Mustafidah, H. (2016) “Penerapan Metode WP (Weighted product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto,” Juita, IV(1), pp. 22–27. Available at: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/1184.




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v12i1.4181

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2019 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.