SISTEM AUTENTIFIKASI SELEKSI UJIAN MASUK CALON MAHASISWA BARU BERBASIS FACE RECOGNITION

Rabiatul Adawiyah(1*), Dandi Wahyudi(2), Riki Afriansyah(3), Yang Agita Rindri(4)

(1) Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
(2) Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
(3) Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
(4) Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
(*) Corresponding Author

Sari


Sistem autentifikasi seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru berbasis face recognition merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan dan akurasi dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas calon mahasiswa sebelum mereka mengikuti ujian. Dengan menggunakan kamera dan perangkat lunak face recognition, sistem dapat memastikan bahwa hanya peserta yang terdaftar yang dapat mengakses ujian, mengurangi potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem yang dapat beroperasi dengan baik meskipun dalam berbagai kondisi pencahayaan, sehingga dapat diimplementasikan secara efektif dalam ujian masuk di lingkungan pendidikan.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Mahamulkar, V., Paigude, V., Vyawhare, A., & Newaskar, D. (2023). Fingerprint Based Exam Hall Authentication. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 5(11), 2334-2336. https://www.doi.org/10.56726/IRJMETS46525

Habibah, M. U., & Kurniawan, M. (2021). Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(5), 919–928. https://doi.org/10.25126/jtiik.2021853840

Mamun*, M. Al. (2023). Authentication System for Exam Halls Using Face Biometrics by Artificial Intelligence. Open Access Journal of Data Science and Artificial Intelligence, 1(1). https://doi.org/10.23880/oajda-16000101

Muhammad, N., Ariyanto, E., & Yudo, Y. A. S. (2023). Improved Face Detection Accuracy Using Haar Cascade Classifier Method and Esp32-Cam for Iot-Based Home Door Security. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 8(1), 154–161. https://doi.org/10.29100/jipi.v8i1.3365

Nauval Dzaky. (2023). Penerapan Sanksi Pidana Pada Kasus Joki Seleksi Masuk Perguruan Tinggi. Jurnal Legisia, 15(1), 14–24. https://doi.org/10.58350/leg.v15i1.248

Padilla, R., Filho, C. C., & Costa, M. (2012). Evaluation of haar cascade classifiers designed for face detection. Journal of WASET, 6(4), 323–326. http://www.waset.org/publications/2910

Rukhiran, M., Wong-In, S., & Netinant, P. (2023a). IoT-Based Biometric Recognition Systems in Education for Identity Verification Services: Quality Assessment Approach. IEEE Access, 11, 22767–22787. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3253024

Rukhiran, M., Wong-In, S., & Netinant, P. (2023b). User Acceptance Factors Related to Biometric Recognition Technologies of Examination Attendance in Higher Education: TAM Model. Sustainability (Switzerland), 15(4). https://doi.org/10.3390/su15043092

Septyanto, M. W., Sofyan, H., Jayadianti, H., Simanjuntak, O. S., & Prasetyo, D. B. (2020). Aplikasi Presensi Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier. Telematika, 16(2), 87. https://doi.org/10.31315/telematika.v16i2.3182

Studi, P., Informatika, T., Teknik, F., & Muhammadiyah, U. (2024). PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PYTHON , OPENCV DAN HAARCASCADE. 9, 285–298.

Syafira, A. R. (2020). Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones. Jurnal Teknik Elektro, 17(01), 1–8.

Wijayanto, C., & Susetyo, Y. A. (2022). Implementasi Flask Framework Pada Pembangunan Aplikasi Sistem Informasi Helpdesk (SIH). JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 7(3), 858–868. https://doi.org/10.29100/jipi.v7i3.3161

Zhang, Z., Ning, H., Farha, F., Ding, J., & Choo, K. K. R. (2024). Artificial intelligence in physiological characteristics recognition for internet of things authentication. In Digital Communications and Networks (Vol. 10, Issue 3, pp. 740–755). KeAi Communications Co. https://doi.org/10.1016/j.dcan.2022.10.006

Zulkhaidi, T. C. A.-S., Maria, E., & Yulianto, Y. (2020). Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2), 181. https://doi.org/10.30872/jurti.v3i2.4033




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v16i2.17968

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2025 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.