PREDIKSI PENDAPATAN PADA MITRA TOKO PARFUME TRENDS MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRETED MOVING AVERAGE (VARIMA)

Hira Nur Afifah(1), Wina Witanti(2*), Fatan Kasyidi(3)

(1) Universitas Jenderal Achmad Yani
(2) Universitas Jenderal Achmad Yani
(3) Universitas Jenderal Achmad Yani
(*) Corresponding Author

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan pada mitra Toko Parfume Trends menggunakan metode Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). Metode VARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis dan meramalkan data deret waktu multivariat, serta menangkap berbagai pola dalam data, termasuk tren musiman dan hubungan antar variabel. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Toko Parfume Trends, mencakup periode Januari 2021 hingga Juni 2024. Analisis kestasioneran data dilakukan menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), dan model dievaluasi berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model VARIMA efektif dalam memprediksi pendapatan dengan nilai MAPE sebesar 0.3997. Temuan ini diharapkan dapat membantu mitra Toko Parfume Trends dalam merancang strategi bisnis yang lebih efektif dan mengoptimalkan pengelolaan risiko serta peluang pasar.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ayudhiah, M. P., Bahri, S., & Fitriyani, N. (2020). Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Mataram Menggunakan Vector Autoregressive Integrated Moving Average. Eigen Mathematics Journal, 1–8. Https://Doi.Org/10.29303/Emj.V3i1.61

Djuana Putri, I., & Oktaviarina, A. (2024). Penerapan Vector Autoregressive Integrated Moving Average (Varima) Pada Prediksi Indeks Standar Pencemaran Udara Di Kabupaten Gresik. Jurnal Ilmiah Matematika, 12.

Hadijati, M., & Fitriyani, N. (2020). Penerapan Model Vector Autoregressive Integrate Moving Average Dalam Peramalan Laju Inflasi Dan Suku Bunga Di Indonesia. Eigen Mathematics Journal, 03. Https://Doi.Org/10.29303/Emj.V

Hafsari, R., Aribe, E., & Maulana, N. (2023). Perancangan Sistem Informasi Manajemen Inventori Dan Penjualan Pada Perusahaan Pt. Inhutani V. 10(2).

Lusia, D. A., & Ambarwati, A. (2018). Perbandingan Peramalan Univariat Dan Multivariat Arima Pada Indeks Harga Saham Gabungan (Vol. 6, Issue 2). Http://Finance.Yahoo.Com/Q/Hp?S=%5jks

Muhidin, A. (2017). Perancangan Sistem Informasi Produk Hasil Repair Pada Pt. Jvc Kenwood Elektronik Indonesia. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 8(2).

Nugroho, A. A.-Z. (2022). Pemodelan Multivariate Time Series Dengan Vector Autoregressive Integrated Moving Average (Varima). Jurnal Riset Statistika, 93–102. Https://Doi.Org/10.29313/Jrs.V2i2.1150

Parlika, R., Ardhian Nisaa’, T., Ningrum, S. M., & Haque, B. A. (2020). Literature Study Of The Lack And Excess Of Testing The Black Box. Teknomatika, 10(02), 1–5.

Pedo Baluk, A., & Yasin, H. (2020). Peramalan Tinggi Gelombang Laut Dengan Metode Vector Autoregressive-Radial Basis Function Network (Var-Rbfn) (Vol. 13, Issue 1). Www.Unipasby.Ac.Id

Ridwan, M., & Sari, K. M. (2021). Penerapan Iot Dalam Sistem Otomatisasi Kontrol Suhu, Kelembaban, Dan Tingkat Keasaman Hidroponik Application Of Iot For Automated Controlling System Of Temperature, Humidity, And Acidity In Hydroponics. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 10(4), 481–487. Https://Doi.Org/10.23960/Jtep-L.V10.I4.481-487




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v15i3.15352

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2025 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.