Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Data Pengaruh Media Sosial dan Jam Tidur Terhadap Prestasi Akademik Siswa

Al - Husaini(1), Ifani Hariyanti(2*), Agung Rachmat Raharja(3)

(1) Universitas Siliwangi
(2) ARS University
(3) Bandung University
(*) Corresponding Author

Sari


Masalah : Penerapan dan perbandingan algoritma Decision Tree dan naïve bayes berkaitan dengan studi kasus mengenai dampak penggunaan media sosial dan pola tidur terhadap kinerja akademik mahasiswa.

Tujuan: Kontribusi yang signifikan terhadap pemahaman tentang bagaimana media sosial dan kebiasaan tidur bersama-sama mempengaruhi kinerja akademik mahasiswa dengan penerapan algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes

Metode: Pada penelitian ini perbandingan algoritma Decision Tree dan algoritma Naive Bayes digunakan untuk klasifikasi data pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap prestasi akademik siswa.

Hasil: Model interpretasi yang dibuat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi untuk algoritma Decision Tree dibandingkan dengan Naive Bayes dengan akurasi sebesar 86,67% sedangkan Naive Bayes yaitu 70,00%, hal ini mengidikasikan kedua algoritma tersebut dapat mengklasifikasikan data terkait pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap kinerja akademik siswa dengan menyesuaikan fitur dan penerapan algoritma yang digunakan.

Kesimpulan: Algoritma Decision Tree mendapatkan hasil dengan interpretasi intuitif melalui representasi Decision Tree yang sesuai untuk data terstruktur, sedangkan  penggunaan algoritma Naive Bayes lebih efisien dalam menangani data dengan fitur yang indepedensi atau tidak adanya hubungan yang signifikan dari fitur fitur yang ada.

Kata kunci: akademisi, media sosial, jam tidur, Decision Tree, Naive Bayes

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Aminuddin, M. (2018). Hubungan Antara Kualitas Tidur dengan Prestasi Belajar Mahasiswa Akademi Keperawatan Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur Samarinda. Jurnal Kesehatan Pasak Bumi Kalimantan, 1(1), 51–71.

Anshori, M. H., Sulistiani, I. R., & Fita, M. (2019). Hubungan Self-Efficacy dan Adiksi Media Sosial dengan Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Agama Islam. VICRATINA: Jurnal Pendidikan Islam, 4(5), 93–99.

Ashari, H., & Nugrahanti, T. P. (2022). Menurunnya Prestasi Akademis Mahasiswa Akuntansi Pada Pembelajaran Daring Di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Revenue : Jurnal Ilmiah Akuntansi, 2(2), 233–251. https://doi.org/10.46306/rev.v2i2.66

Bernadus Agus Rukiyanto, Nurzaima Reviandari, Widyamingtyas, Novidawaty Tambunan, Everhard Markiano solissa, M. (2023). Hubungan antara Pendidikan Karakter dan Prestasi Akademik Mahasiswa Perguruan Tinggi. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 6, 4017–4025.

Hana, F. M. (2020). Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan), 4(1), 32–39. https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v4i1.173

Nurrahmaniah. (2019). PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK MELALUI MANAJEMEN WAKTU ( TIME MANAGEMENT ) DAN MINAT BELAJAR NURRAHMANIAH Pondok Pesantren Darunnajah Jakarta. Jurnal Pendidikan Islam, 1(1), 149–176.

Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(1), 8–17. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17

Purbolaksono, M. D., Irvan Tantowi, M., Imam Hidayat, A., & Adiwijaya, A. (2021). Perbandingan Support Vector Machine dan Modified Balanced Random Forest dalam Deteksi Pasien Penyakit Diabetes. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(2), 393–399. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.3008

Putri, N. B., & Wijayanto, A. W. (2022). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Klasifikasi Website Phishing. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 11(1), 59–66. https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4350

Raharja, A. R., Pramudianto, A., & Muchsam, Y. (n.d.). Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data “ Framingham ” Untuk Menunjukkan Risiko Seseorang Terkena Penyakit Jantung dalam 10 Tahun Mendatang.

Suryaningsih, A. (2020). Dampak Media Sosial Terhadap Prestasi Belajar Peserta Didik. Edusaintek : Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 7(1), 1–10. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v7i1.45

Yulita, W. (2021). Analisis Sentimen Terhadap Opini Masyarakat Tentang Vaksin Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 2(2), 1. https://doi.org/10.33365/jdmsi.v2i2.1344




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v15i2.14381

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2019 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.