ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PRIORITAS PENGEMBANGAN JALAN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN
DOI:
https://doi.org/10.31602/tji.v9i2.1374Abstrak
Provinsi Kalimantan Selatan secara administrasi wilayah terdiri atas 2 kota dan 11 Kabupaten. Pertumbuhan perekonomian di Provinsi Kalimantan Selatan sangat dipengaruhi oleh lancarnya distribusi barang dan jasa. Oleh sebab itu sektor perhubungan terutama infrastruktur jalan memegang peranan sangat penting sebagai prasarana kelancaran suatu distribusi barang dan jasa. Kondisi infrastruktur ruas jalan yang rusak dapat menghambat pendistribusian barang dan jasa sehingga perlu dilakukan perbaikan-perbaikan terhadap jalan tersebut agar distribusi barang dan jasa menjadi lancar. Namun, usaha tersebut terkendala dengan anggaran yang terbatas sehingga instasi terkait harus menentukan daftar prioritas jalan yang akan diperbaiki. Salah satu teknik yang dapat diterapkan yaitu dengan melakukan analisa dengan memanfaatkan teknik data mining berupa penerapan algoritma Naive Bayes Classification untuk mengklasifikasi daftar prioritas pengembangan jalan di Provinsi Kalimantan Selatan. Penerapan algortima naive bayes pada dataset menghasilkan akurasi sebesar 88.27% dan AUC sebesar 0.933.
Keywords : Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. (CC BY) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
.png)






.png)