PRAKIRAAN CURAH HUJAN BANDARA SYAMSUDIN NOOR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Ir. H. M. Muflih(1*), Nur Alamsyah(2), Wagino Wagino(3)

(1) 
(2) 
(3) 
(*) Corresponding Author

Sari


Data curah hujan bulanan merupakan
data yang djadikan tujuan untuk
memprakirakan curah hujan di Bandara
Syamsudin Noor Banjarbaru dengan
menggunakan neural network multilayer
dan algoritma backpropagation. Untuk
Simulasi algoritma menggunakan
software Matlab R2013a.
Parameter yang digunakan dalam
penelitian menggunakan metode
pembelajaran backpropagation dengan
momentum, laju pemahaman (learning
rate) dan MSE (Mean Square Error)
melihat selisih error yang dilakukan oleh
jaringan saat pelatihan maupum
pengujian data, dengan arsitektur
jaringan berupa 12 input, 5 Neuron
lapisan layar tersembunyi (hidden layer)
dan 1 output.
Dari output yang dihasilkan sudah
mendekati nilai target dan telah berhasil
melakukan proses dengan baik dalam
mengenali target dengan pola data yang
ditentukan.
Kata Kunci: Curah Hujan, Jaringan
Syaraf Tiruan, backpropagation

Teks Lengkap:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v8i1.1183

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2019 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.