PRAKIRAAN CURAH HUJAN BANDARA SYAMSUDIN NOOR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Penulis

  • Ir. H. M. Muflih
  • Nur Alamsyah
  • Wagino Wagino

DOI:

https://doi.org/10.31602/tji.v8i1.1183

Abstrak

Data curah hujan bulanan merupakan
data yang djadikan tujuan untuk
memprakirakan curah hujan di Bandara
Syamsudin Noor Banjarbaru dengan
menggunakan neural network multilayer
dan algoritma backpropagation. Untuk
Simulasi algoritma menggunakan
software Matlab R2013a.
Parameter yang digunakan dalam
penelitian menggunakan metode
pembelajaran backpropagation dengan
momentum, laju pemahaman (learning
rate) dan MSE (Mean Square Error)
melihat selisih error yang dilakukan oleh
jaringan saat pelatihan maupum
pengujian data, dengan arsitektur
jaringan berupa 12 input, 5 Neuron
lapisan layar tersembunyi (hidden layer)
dan 1 output.
Dari output yang dihasilkan sudah
mendekati nilai target dan telah berhasil
melakukan proses dengan baik dalam
mengenali target dengan pola data yang
ditentukan.
Kata Kunci: Curah Hujan, Jaringan
Syaraf Tiruan, backpropagation

Unduhan

Diterbitkan

05-01-2017

Terbitan

Vol 8 No 1 (2017): TECHNOLOGIA

Bagian

Artikel

Lisensi

Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. (CC BY) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini.
  2. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).