PENERAPAN DAN PERBANDINGAN METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK

Zatin Niqotaini(1*)

(1) Program Studi S1 Sistem Informasi - Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
(*) Corresponding Author

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan serta perbandingan metode AHP dan metode TOPSIS untuk sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukses. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah absensi, dedikasi, disiplin, kerja sama, komunikasi, tanggung jawab. Dengan hasil uji sensitivitas dinyatakan bahwa metode AHP memiliki perubahan presentase sesitivitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode TOPSIS. Hal ini terlihat pada nilai uji senstivitas metode AHP dengan presentase nilai perubahan sensitivitas sebesar 1.65344%, sedangkan pada metode TOPSIS presentase nilai perubahan sensitivitas sebesar -0.001085%. Hasil pada metode AHP alternatif yang terpilih yaitu A5 dengan nama Melly, sedangkan hasil pada metode TOPSIS alternatif yang terpilih yaitu A5 juga dengan nama Melly, diketahui bahwa metode AHP relevan untuk pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukses.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


E. Wulansari Fridayanthie, A. Kusumaningrum, and F. Agus Setiawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Topsis Pada Pt Semangat Sejahtera Bersama,” J. Swabumi, vol. 8, no. 2, pp. 171–176, 2020.

I. Herman Firdaus, G. Abdillah, F. Renaldi, and U. Jenderal Achmad Yani Jl, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2016, no. Sentika, pp. 2089–9815, 2016.

E. N. S. Purnomo, S. W. Sihwi, and R. Anggrainingsih, “Analisis Perbandingan Menggunakan Metode AHP, TOPSIS, dan AHP-TOPSIS dalam Studi Kasus Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Program Akselerasi,” J. Itsmart, vol. 2, no. 1, pp. 16–23, 2013.

D. N. Sholihaningtias, “Penerapan Metode Ahp Dan Topsis Dalam Menentukan Sales Promoter Yang Berhak Mendapatkan Bonus,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2021, doi: 10.46576/djtechno.v2i1.1250.

C. A. Murti and A. A. Chamid, “Kombinasi Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan,” Pros. SNATIF Fak. Tek. Univ. Muria Kudus, vol. 4, pp. 115–119, 2017.

N. Hidayati, “Sistem Pendukung Keputusan Metode AHP dan TOPSIS untuk Penentuan Staf Kurikulum Sekolah,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2016, pp. 6–7, 2016.

D. Uzun Ozsahin, M. Ahmed, and B. Uzun, “Analytical Hierarchy Process (AHP),” pp. 17–24, 2021, doi: 10.1007/978-3-030-64765-0_3.

B. Harpad and S. Salmon, “Penerapan Metode Ahp Dan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer Pada Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda,” Sebatik, vol. 19, no. 1, pp. 28–34, 2018, doi: 10.46984/sebatik.v19i1.92.

Z. Niqotaini, “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pegawai Berprestasi Pada Dinas Sosial Provinsi Jawa Barat,” SisInfo, vol. 2, no. 02, pp. 99–105, 2020, [Online]. Available: http://repository.unibi.ac.id/93/

Limbong. Toni et al, Sistem Pendukung Keputusan:Metode Dan Implementasi. Yogyakarta: Yayasan Kita Menulis, 2020.

D. Mustofa, Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2022.

Z. Niqotaini, “Analisis Penerimaan Google Classroom Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) (Studi Kasus: Universitas Informatika Dan Bisnis Indonesia),” Sistemasi, vol. 10, no. 3, p. 637, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i3.1376.

Z. Niqotaini, “ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN AUGMENTED REALITY DENGAN MENGGUNAKAN MODEL UTAUT-2 (Studi Kasus : SMP dan SMA MUTIARA BUNDA BANDUNG),” Technol. J. Ilm., vol. 12, no. 1, p. 4, 2021, doi: 10.31602/tji.v12i1.4175.

Z. Niqotaini and B. Budiman, “Analisis Penerimaan Google Classroom Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam) Dan End-User Computing Satisfaction (Eucs) (Studi Kasus Universitas Informatika Dan Bisnis Indonesia),” Technol. J. Ilm., vol. 12, no. 4, p. 259, 2021, doi: 10.31602/tji.v12i4.5636.




DOI: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v14i2.10280

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


© 2019 Technologia   p-ISSN: 2086-6917    e-ISSN: 2656-8047

-------------------------------------------------------------------------------------------

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.