Model Konseptual Intervensi Kesehatan Mental Berbasis AI-Cognitive Behavioral Therapy (AI-CBT) pada Generasi Z

Annisa Fadillah

doi:10.31602/jbkr.v12i1.23875

Penulis

Annisa Fadillah Universitas Rokania

DOI:

https://doi.org/10.31602/jbkr.v12i1.23875

Kata Kunci:

AI-CBT, Kesehatan Mental, Generasi Z

Abstrak

This study aimed to develop a conceptual model of Artificial Intelligence–Cognitive Behavioral Therapy (AI-CBT) for Generation Z using a grounded theory approach. The study was motivated by the increasing prevalence of mental health issues, particularly anxiety and emotional regulation difficulties, associated with intensive digital technology use among Generation Z. A qualitative grounded theory design was employed to explore participants’ experiences and generate conceptual categories from the data. Participants included high school students, school counselors, and professional counselors selected through purposive sampling. Data were collected through in-depth interviews, observations, and document analysis and analyzed using open, axial, and selective coding procedures. The findings revealed a core category: the need for adaptive, personalized, and technology-accessible mental health services. This category was connected to Generation Z characteristics, factors contributing to mental health problems, counseling service needs, CBT intervention components, and the role of Artificial Intelligence in counseling. These relationships formed the basis of the proposed AI-CBT model, which consists of three components: input (individual characteristics and psychological concerns), process (AI-supported CBT techniques, including chatbot interactions, automated cognitive restructuring, emotional monitoring, sentiment analysis, personalized feedback, and adaptive support), and output (improved emotional regulation and reduced anxiety). The study provides a foundation for developing and empirically testing technology-driven counseling interventions.

_____________________________________________________________

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model konseptual Artificial Intelligence–Cognitive Behavioral Therapy (AI-CBT) bagi Generasi Z dengan menggunakan pendekatan grounded theory. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya permasalahan kesehatan mental, khususnya kecemasan dan kesulitan regulasi emosi, yang berkaitan dengan intensitas penggunaan teknologi digital pada Generasi Z. Desain penelitian kualitatif grounded theory digunakan untuk mengeksplorasi pengalaman partisipan dan menghasilkan kategori-kategori konseptual yang muncul dari data. Partisipan penelitian terdiri atas siswa sekolah menengah, guru bimbingan dan konseling, serta konselor profesional yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dan analisis dokumen, kemudian dianalisis menggunakan prosedur open coding, axial coding, dan selective coding. Hasil penelitian mengidentifikasi kategori inti berupa kebutuhan akan layanan kesehatan mental yang adaptif, personal, dan mudah diakses melalui teknologi. Kategori ini terhubung dengan karakteristik Generasi Z, faktor-faktor penyebab masalah kesehatan mental, kebutuhan layanan konseling, komponen intervensi CBT, serta peran kecerdasan buatan dalam proses konseling. Hubungan antarkategori tersebut membentuk model AI-CBT yang terdiri atas tiga komponen utama, yaitu input (karakteristik individu dan permasalahan psikologis), proses (penerapan teknik CBT berbantuan AI melalui chatbot, restrukturisasi kognitif otomatis, pemantauan emosi, analisis sentimen, umpan balik personal, dan dukungan adaptif), serta output (peningkatan regulasi emosi dan penurunan tingkat kecemasan). Temuan ini memberikan landasan bagi pengembangan dan pengujian empiris intervensi konseling berbasis teknologi.

Referensi

Ali, I. H., Musafaah, S. K. M., & Rosadi, S. K. M. (2026). Paparan media digital dan kecemasan Generasi Z: Teori, riset, dan implikasi. Uwais Inspirasi Indonesia.

Amelia, R., Rosadi, A., Sa'adiyah, I., & Marwiji, M. H. (2024). Implementasi Layanan Bimbingan Konseling dan Kontribusinya bagi Prestasi Belajar serta Perilaku Siswa Madrasah Ibtidaiyah: Implementation of Counseling Guidance Services and Its Contribution to Academic Achievement and Student Behavior at Madrasah Ibtidaiyah. Kharismatik: Jurnal Ilmu Pendidikan, 2(2), 81-92.

Baharuddin, A. R. (2021). Gambaran Tingkat Kecemasan dan Perilaku Mencari Bantuan Kesehatan Mental Pada Mahasiswa Tingkat Akhir di Universitas Hasanuddin (Doctoral dissertation, Universitas Hasanuddin).

Beck, J. S. (2021). Cognitive behavior therapy: Basics and beyond (3rd ed.). Guilford Press.

Chaniago, S. N. (2025). Kesehatan mental Generasi Z dalam era digital: Studi psikologis tentang kecemasan sosial dan ketergantungan media sosial. Nizamiyah: Jurnal Sains, Sosial dan Multidisiplin, 1(1), 14–27.

Darmawan, I. A. A., Zamsir, M. P., Widiastiti, A. A. I. P., Sugiharni, G. A. D., Amir, F. L., & Par, S. M. (2025). Pengembangan instrumen penelitian. Penerbit Naga Pustaka.

David, D., Cristea, I., & Hofmann, S. G. (2018). Why cognitive behavioral therapy is the current gold standard of psychotherapy. Frontiers in Psychiatry, 9, 4. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00004

Erza, E. K. (2020). Analisis kebutuhan informasi Generasi Z dalam akses informasi di media. Shaut Al-Maktabah: Jurnal Perpustakaan, Arsip dan Dokumentasi, 12(1), 72–84.

Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., & Vierhile, M. (2017). Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): A randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 4(2), e19. https://doi.org/10.2196/mental.7785

Hidayatullah, H. T., & Muslihati, M. (2025). AI literacy as a catalyst for future school counselors: Enhancing guidance and counseling services. Jurnal Consulenza: Jurnal Bimbingan Konseling dan Psikologi, 8(1), 55–65.

Hussin, Z. B. (2022). Aplikasi pendekatan grounded theory dan pengkodean (coding) dalam analisis dan interpretasi data kualitatif.

Hofmann, S. G., Asnaani, A., Vonk, I. J., Sawyer, A. T., & Fang, A. (2012). The efficacy of cognitive behavioral therapy: A review of meta-analyses. Cognitive Therapy and Research, 36(5), 427–440. https://doi.org/10.1007/s10608-012-9476-1

Inkster, B., Sarda, S., & Subramanian, V. (2018). An empathy-driven, conversational artificial intelligence agent (Wysa) for digital mental well-being: Real-world data evaluation mixed-methods study. JMIR mHealth and uHealth, 6(11), e12106. https://doi.org/10.2196/12106

Kalista, A. (2025). Pelaksanaan konseling individu dengan teknik cognitive behavior therapy dalam intervensi korban bullying verbal SMPN 24 Bandar Lampung (Doctoral dissertation, UIN Raden Intan Lampung).

Khumairo, A., Halik, A., Ningrum, L. K., & Zahra, C. (2022). Efektivitas chatbot konseling terhadap kesehatan mental mahasiswa BPI IAIN Metro. CONS-IEDU, 2(2), 88–98.

Lopen, L. L. (2021). Bentuk dukungan sosial guru bimbingan dan konseling untuk meningkatkan kedisiplinan belajar peserta didik SMA Negeri 1 Punggur tahun pelajaran 2018/2019 (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Metro).

Mustafa, D., & Hermina, D. (2025). Grounded theory: Fleksibilitas, tantangan, dan implikasi dalam penelitian edukasi. Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi, 2(6), 1102–1115.

Nadhiroh, F. A. (2025). Mengatasi tantangan dalam bimbingan dan konseling di era digital pada sekolah menengah atas. Jurnal Al-Irsyad: Jurnal Bimbingan Konseling Islam, 7(1), 61–80.

Odgers, C. L., & Jensen, M. R. (2020). Annual research review: Adolescent mental health in the digital age. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 61(3), 336–348. https://doi.org/10.1111/jcpp.13190

Rimayati, E. (2023). Cyber counseling: Inovasi layanan bimbingan dan konseling di era digital. Asadel Liamsindo Teknologi.

Saefudin, R., & Iskandar, I. (2025). Pengaruh healing terhadap kondisi mental Generasi Z di Kota Serang, Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen, 3(5), 167–174.

Sari, T. H., Sari, N. Y., & Elita, V. (2025). Hubungan literasi kesehatan mental dengan mekanisme koping pada siswa SMA. Jurnal Keperawatan Widya Gantari Indonesia, 9(3), 242–254.

Sinollah, S., Ariyanti, F. D., Al Fadila, L. D., & Mu’mila, W. (2026). Pengaruh penggunaan media sosial dan dukungan sosial terhadap kesehatan mental Generasi Z dengan mediasi self-esteem. Journal Islamic Business and Entrepreneurship, 5(1), 24–37.

Suriani, N., & Jailani, M. S. (2023). Konsep populasi dan sampling serta pemilihan partisipan ditinjau dari penelitian ilmiah pendidikan. IHSAN: Jurnal Pendidikan Islam, 1(2), 24–36.

Twenge, J. M. (2020). Increases in depression, self-harm, and suicide among U.S. adolescents after 2012 and links to technology use: Possible mechanisms. Psychiatric Research and Clinical Practice, 2(1), 19–25.

Udar, M. B. (2024). Mengevaluasi validitas instrumen dalam penelitian kualitatif: Metode verifikasi dan implementasinya.

Vaidyam, A. N., Wisniewski, H., Halamka, J. D., Kashavan, M. S., & Torous, J. (2019). Chatbots and conversational agents in mental health: A review of the psychiatric landscape. Canadian Journal of Psychiatry, 64(7), 456–464. https://doi.org/10.1177/0706743719828977

Widiana, I. W., Gading, I. K., Tegeh, I. M., & Antara, P. A. (2023). Validasi penyusunan instrumen penelitian pendidikan. PT RajaGrafindo Persada.

Widiarti, R. T., Sugiartha, I. P. A., Andini, I. G. A. M., Jazuli, A. B., & Wulandari, N. P. (2024). Electronic cognitive behavior therapy (E-CBT): Website konseling bagi korban bullying. Penerbit P4I.